小红书产品需求说明书,这份PRD如何平衡用户增长与社区内容生态的健康度?
小红书产品需求说明书
| 文档版本 | V1.0 |
|---|---|
| 创建日期 | 2025年10月27日 |
| 创建人 | [你的名字/产品经理] |
| 项目名称 | 小红书 - “AI灵感助手”功能 |
| 项目代号 | Muse |
项目概述
1 项目背景
小红书作为中国领先的生活方式分享平台,拥有海量用户生成内容,涵盖了美妆、时尚、旅行、美食、家居等各个领域,用户在获取灵感和进行消费决策时,高度依赖平台的搜索和推荐功能,当前的用户体验存在以下痛点:
(图片来源网络,侵删)
- 信息过载: 搜索结果繁多,用户需要花费大量时间筛选、整理信息,才能形成清晰的决策思路。
- 灵感门槛高: 用户想尝试新事物(如换个发型、规划一次旅行、学习一道新菜)时,往往缺乏一个“启动点”或系统性的灵感引导。
- 个性化不足: 现有的推荐算法虽然精准,但更多是“猜你喜欢”,缺乏一种主动的、基于用户当前意图的深度内容生成和整合能力。
2 项目目标
本项目旨在通过引入人工智能技术,打造一款“AI灵感助手”功能,核心目标是:
- 提升用户决策效率: 帮助用户在短时间内,从海量信息中快速整合、提炼出高度相关的、可执行的个性化方案。
- 降低用户创作门槛: 为用户提供灵感激发和内容创作的辅助工具,鼓励更多用户分享高质量的生活方式。
- 增强用户粘性与平台价值: 通过提供独一无二的、高附加值的AI服务,构建产品护城河,提升用户对小红书的依赖感和品牌忠诚度。
3 目标用户画像
- 探索型用户 (小A, 25岁, 职场新人):
- 特征: 对生活有热情,但时间和精力有限,希望快速找到“最优解”。
- 需求: “我想周末去上海周边短途游,预算500元以内,最好有自然风光和美食,小红书能帮我规划一条路线吗?”
- 创作型用户 (小B, 30岁, 美妆博主):
- 特征: 追求内容独特性,需要持续产出高质量笔记。
- 需求: “我想写一篇关于‘黄黑皮秋冬妆容’的笔记,帮我构思一个吸引人的标题和内容大纲,并提供一些热门标签。”
- 规划型用户 (小C, 28岁, 新手妈妈):
- 特征: 面对新领域(如育儿、家居改造)感到迷茫,需要系统性的指导和灵感。
- 需求: “我刚买了新房,想打造一个北欧风的儿童房,给我一些搭配方案和好物推荐清单。”
4 成功指标
- 用户活跃度: 功能上线后3个月内,AI助手日均启动次数 > 100万次。
- 用户满意度: 用户对AI助手生成内容的满意度评分 > 4.5/5.0(通过内嵌问卷收集)。
- 功能渗透率: 上线后6个月内,月活跃用户中使用AI助手的比例 > 15%。
- 商业价值: 通过AI助手引导的笔记详情页转化率(如点击商品、关注博主)提升 > 5%。
产品功能详述
1 核心功能:AI灵感助手入口
- 位置: 首页搜索框右侧的“魔法棒”图标;个人主页“创作中心”入口。
- 交互: 点击后,以模态窗口或独立页面的形式呈现AI助手界面。
- UI设计: 简洁、现代的聊天界面风格,包含输入框、历史记录、功能快捷入口。
2 核心功能:智能对话与灵感生成
这是AI助手的核心,支持自然语言输入,理解用户复杂意图。
| 用户输入示例 | AI助手响应 | 功能点 |
|---|---|---|
| “帮我规划一个3天2晚的成都美食之旅,预算3000元,喜欢网红店和地道小吃。” | 【结构化方案】 行程总览: 一张图文并茂的行程总图。 每日安排: Day1: 抵达 -> 宽窄巷子 -> 网红火锅店,Day2: ... 美食地图: 集中展示所有推荐的餐厅、地址、人均消费、特色菜品。 住宿推荐: 基于预算和位置推荐的酒店/民宿卡片。 交通建议: 市内交通方式推荐。 |
多轮对话、信息整合、结构化输出 |
| “我有一件白色的衬衫,3条不同颜色的裤子,能给我搭配几套通勤look吗?” | 【穿搭灵感】 Look 1: 知性通勤风 - 白衬衫 + 黑色阔腿裤 + 米色高跟鞋 + 贝雷帽。 Look 2: 休闲通勤风 - 白衬衫 + 蓝色牛仔裤 + 白色运动鞋 + 帆布包。 Look 3: 气场通勤风 - 白衬衫 + 高腰卡其色西裤 + 尖头鞋 + 简约手表。 (每套Look下均附上相关小红书爆款笔记或商品链接) |
生成(图文)、商品关联 |
| “给我写一篇关于‘秋天第一杯奶茶’的笔记,标题要吸引人。” | 【创作辅助】 标题建议: “秋天第一杯奶茶,这3款我不允许你还没喝过!” 内容大纲: 引言(点题)-> 推荐款1(描述+图片灵感)-> 推荐款2 -> ... -> 引导互动)。 热门标签: #秋天第一杯奶茶 #奶茶推荐 #秋日仪式感 |
文案生成、大纲规划、标签推荐 |
| “我的房间很小,怎么收纳才能显得又大又整洁?” | 【知识问答与方案】 核心原则: 垂直收纳、隐藏式收纳、一物多用。 解决方案: - 衣柜: 推荐使用抽屉分隔盒、悬挂式收纳袋。 - 桌面: 推荐使用桌面收纳架、洞洞板。 好物推荐: 穿插相关收纳神器商品卡片。 |
知识问答、解决方案推荐、商品关联 |
3 辅助功能:历史记录与收藏
- 历史记录: 自动保存用户与AI助手的对话记录,方便用户随时回顾和再次使用。
- 收藏/保存: 用户可以将AI生成的方案(如行程单、搭配Look)一键收藏到自己的“灵感集”或待办事项中,并可导出为图片或PDF。
4 辅助功能:反馈与优化
- “有用/无用”反馈: 在每条AI回复的末尾,提供“👍 有用”和“👎 无用”的按钮。
- “重新生成”: 对于图片生成或文案生成类结果,提供“重新生成”按钮,以满足用户对多样性的需求。
- 反馈入口: 在设置中提供“对AI助手说”的入口,收集用户的长文本建议和BUG报告。
非功能性需求
| 类别 | 需求描述 |
|---|---|
| 性能 | - AI助手响应时间:文本生成 < 2秒,图片生成 < 10秒。 - 界面操作流畅,无卡顿感。 |
| 安全性 | - 严格遵守国家数据安全法规,用户数据加密存储。 - 建立内容安全审核机制,过滤AI生成中的违规、敏感、不当信息。 |
| 可用性 | - 界面设计直观,符合小红书现有设计语言。 - 提供清晰的操作引导和示例,降低新用户上手门槛。 - 支持主流移动设备(iOS & Android)的最新两个版本。 |
| 可扩展性 | - AI后端服务采用微服务架构,便于未来接入新的AI模型(如多模态大模型)和扩展新的功能模块。 |
| 兼容性 | - 与小红书现有账号体系、支付体系、内容推荐系统、商品系统无缝对接。 |
用户界面/用户体验 设计
- 设计原则: 沉浸式、启发式、简洁高效。
- 核心交互流程:
- 用户点击“AI灵感助手”入口。
- 进入对话界面,看到一个欢迎语和几个“快速开始”的示例卡片(如“帮我规划旅行”、“给我搭配衣服”)。
- 用户输入问题或需求。
- AI助手开始生成,界面显示“思考中...”的动效。
- 结果以卡片、列表、图文组合等形式优雅地呈现出来。
- 用户可以对结果进行点赞、收藏、重新生成或提出追问。
- 设计稿: (此处应附上线框图、高保真视觉稿,略)
技术实现方案概要
- 前端:
- 采用React Native / Flutter进行跨平台开发,确保性能和体验一致性。
- 使用WebSocket实现长连接,保证对话的实时性和流畅性。
- 集成图片预加载、骨架屏等技术优化加载体验。
- 后端:
- API网关: 统一入口,处理鉴权、限流、日志。
- AI服务: 采用云服务商(如阿里云、腾讯云)的API调用大语言模型(如GPT系列、文心一言等),初期可考虑混合调用,根据成本和效果进行切换。
- 业务逻辑服务: 负责处理用户意图识别、调用后端服务(如搜索、商品、用户中心)、组装AI返回结果。
- 数据存储: MySQL/PostgreSQL存储用户结构化数据;Redis缓存热点数据和会话状态;OSS存储用户生成的图片和文件。
- AI模型:
- 采用业界领先的LLM(大语言模型)作为底座。
- 通过RAG(检索增强生成)技术,将小红书平台的海量UGC内容作为知识库,让AI的回答更“小红书”,更具时效性和真实性。
- 对于图片生成,调用Stable Diffusion等文生图模型API。
项目计划与里程碑
| 阶段 | 主要任务 | 时间周期 | 产出物 |
|---|---|---|---|
| 第一阶段:需求与设计 | 需求评审、技术选型、UI/UX设计 | 2周 | PRD文档、高保真设计稿、技术方案 |
| 第二阶段:MVP开发 | 核心对话功能、与搜索/商品系统集成 | 4周 | 可测试的MVP版本 |
| 第三阶段:内部测试 | 功能测试、性能测试、安全测试 | 1周 | 测试报告、BUG列表 |
| 第四阶段:灰度发布 | 邀请部分种子用户进行小范围测试 | 1周 | 用户反馈数据、优化方案 |
| 第五阶段:正式上线 | 全量上线、线上监控、运营推广 | 1周 | 上线公告、线上数据看板 |
| 第六阶段:迭代优化 | 根据用户反馈和数据,持续迭代功能 | 持续 | 版本更新计划 |
风险与应对策略
| 风险点 | 可能性 | 影响程度 | 应对策略 |
|---|---|---|---|
| AI生成内容质量不佳 | 中 | 高 | - 引入RAG技术,确保内容基于小红书真实数据。 - 建立内容审核机制,对生成结果进行校验。 - 提供清晰的“重新生成”和反馈入口,快速迭代。 |
| 技术实现复杂度高,延期 | 中 | 中 | - 采用成熟的第三方AI服务,而非自研模型。 - 将复杂功能拆解,优先实现MVP核心功能。 - 加强前后端、算法团队的沟通协作。 |
| 用户数据隐私与安全风险 | 低 | 高 | - 严格遵守《网络安全法》、《个人信息保护法》。 - 对用户数据进行脱敏和加密处理。 - 明确用户协议,告知数据使用范围。 |
| 用户对AI功能接受度低 | 中 | 中 | - 上线前进行充分的用户调研和访谈。 - 通过运营活动(如打卡、抽奖)引导用户尝试。 - 提供清晰的价值说明和上手引导。 |
附录
-
附录A:竞品分析
- Instagram (AI滤镜): 优势在于图片生成和社交属性结合紧密,劣势在于缺乏复杂任务的规划和整合能力。
- Pinterest (AI灵感 Pins): 优势在于视觉灵感的发现,劣势在于对话式交互和深度规划能力较弱。
- ChatGPT/Claude: 优势在于强大的通用知识问答和逻辑推理,劣势在于与生活方式电商内容的结合不深,且“小红书味”不足。
- 小红书的AI助手应聚焦于“生活方式”这一垂直领域,深度融合平台内的UGC内容和电商生态,提供比通用AI更贴心、更实用的服务。
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附录B:用户调研问卷
(图片来源网络,侵删)(此处应附上用于收集用户需求的问卷模板,略)
(图片来源网络,侵删)
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作者:99ANYc3cd6本文地址:https://www.chumoping.net/post/9943.html发布于 01-10
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